Очень хорошая работа для людей, которые только начинают знакомится с генетическими алгоритмами. Впрочем, в публикации наверняка найдется интересная информация и для тех, кто занимается ГА достаточно долго.

• Описаны основные области использования генетических алгоритмов, проблемы кодирования и размеров пространства поиска.
• Описан канонический генетический алгоритм и предложен вариант реализации пропорционального отбора.
• Большое внимание уделено разбиению пространства поиска гиперплоскостями и рассмотрен достаточно подробный пример пошаговой работы ГА, с вычислением приспособленностей шаблонов различного порядка.
• Хорошо описаны теоретические основы работы генетических алгоритмов и, в частности, теорема шаблонов. Описаны основные варианты кроссовера и их свойства.
• Представлена исполнимая (executable) математическая модель генетического алгоритма, которая является развитием модели Воса-Липенса.
• Описаны различные модели генетических алгоритмов.