Здесь будут размещаться наиболее интересные статьи по ГА, которые мне доводилось читать.
В большинстве случаев я буду давать краткий конспект статьи по главам, иногда со своими комментариями .
Сами статьи также будут доступны для скачивания.
Большая просьба ссылаться на статьи при использовании материалов из них. Для этого ссылка на статью будет
представлена в виде, пригодном для вставки в список источников.
В некоторых местах у меня возникли трудности с переводом. Если кто подскажет, как лучше перевести или
найдет неточности в уже существующем переводе, то буду очень благодарен :). Можно написать мне ,
либо оставить сообщение на форуме .
Большинство статей представлено в формате PDF и упаковано архиватором WinRAR 3.00 beta 4.
Библиографию по эволюционным вычислением можно взять здесь .
[3.04.2004] John H. Holland Building Blocks, Cohort Genetic Algorithms,
and Hyperplane-Defined Functions. Evolutionary Computation 8(4): 373-391, 2000. (Холланд Д. Строительные блоки,
Когортный генетический алгоритм и функции, определенные гиперплоскостями. Эволюционные вычисления, №8(4), с. 373-391, 2000.)
[7.04.2004] Darrell Whitley. A genetic algorithm tutorial.
Statistics and computing, 4, 65-85, 1994 (Уитли Д. Учебник по генетическим алгоритмам.
Статистика и компьютинг, №4, с. 65-85, 1994.)
[15.04.2004] Popovici E. & De Jong K. Understanding EA
Dynamics via Population Fitness Distribution. Proceedings of Genetic and Evolutionary
Computations Conference (GECCO 2003), 2003. (Поповичи Е., Де Джонг К. К пониманию динамики
эволюционных вычислений через распределение приспособленности популяции. В трудах Конференции
по генетическим и эволюционным вычислениям, 2003.)
[15.04.2004] De Jong, K.A. & Spears, W. M. An analysis
of interacting role of population size and crossover in genetic algorithms. In Parallel
Problem Solving from Nature, 1991. (Де Джонг К., Спирс В. Анализ взаимного влияния
размера популяции и оператора кроссовера в генетическом алгоритме. Решая параллельные
проблемы с помощью природы, 1991.)
[24.04.2004] Keith E. Mathias and L. Darrell Whitley.
Transforming the Search Space with Gray Encoding. 1994. (Матиас К.Е., Уитли Д.Л.
Преобразование пространства поиска кодированием Грея. 1994.)
[24.04.2004] Kenneth O.Stanley, Risto Miikkulainen. Evolving
Neural Networks through Augmenting Topologies. Evolutionary Computation 10(2): 99-127, The
MIT Press, 2002. (Стенли К.О., Мииккулайнен Р. Настройка нейронной сети с усложнением
топологии. Эволюционные вычисления №10(2), с. 99-127, МИТ Пресс, 2002.)
[01.05.2004] Thomas Back. Self-Adaptation in Genetic Algorithms.
In Toward a Practice of Autonomous Systems: Proceedings of the First European Coneference
on Artificial Life , 1992. pp. 263-271. (Бэкк Т. Самоадаптация в генетических алгоритмах.
На пути к использованию автономных систем: Труды Первой европейской Конференции по
искусственной жизни, с. 263-271, 1992.)
[10.05.2004] Sean Luke. When Short Runs Beat Long Runs.
(Люк С. Когда перезапуск лучше, чем длительный поиск.)
[18.05.2004] L. Darrell Whitley. Fundamental principles of deception in genetic search. In Foundations of genetic algorithms . San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, pp. 221-241. 1991.
(Дарелл Уитли. Базовые принципы обманчивости в генетическом поиске. //Основы генетических алгоритмов. Сан Матео: Морган Кауффманн, с. 221-241, 1991.)
[03.06.2004] T. Blickle, L. Thiele. A Comparison of Selection Schemes used in Genetic Algorithms (2nd Edition). TIK-Report No. 11, Computer Engineering and Communication Networks Lab (TIK), Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zurich, Switzerland, 1995.
(Бликле Т., Тиеле Л. Сравнение видов селекции, используемых в генетических алгоритмах (2-е издание). Отчет № 11, Лаборатория вычислительной техники и сетей связи (TIK), Швейцарский федеральный институт технологии (ETH) в Цюрихе, Швейцария, 1995.)
[24.08.2004] Sastry K. Analysis of Mixing in Genetic Algorithms A Survey (IlliGAL Report No. 91010). Urbana, IL: University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois Genetic Algorithms Laboratory, 2002.
(Састри К. Анализ смешивания в генетических алгоритмах: Обзор. Отчет IlliGAL № 91010. - Университет Иллинойса в Урбана-Шампань, Лаборатория Генетических Алгоритмов Иллинойса, 2002.)
[16.11.2004] Alden H. Wright, Jonathan E. Rowe, James R. Neil.
Analysis of the Simple Genetic Algorithm on the Single-peak and Double-peak Landscapes. 2001.
(Райт А., Роуэ Д., Нил Д. Анализ простого генетического алгоритма на функциях с 1 и 2 пиками. 2001.)
[25.01.2005] Yao X. Evolving Artificial Neural Networks. // Proceedings of the IEEE. - 1999. - № 9 (87) - P.1423-1447.
(Яо З. Моделируя эволюцию искусственных нейронных сетей. // Труды IEEE. - 1999. - № 9 (87) - P.1423-1447.)
[01.02.2005] Deb K., Agrawal S. Understanding Interactions Among Genetic Algorithm Parameters. 1998. (Деб К., Агравал С. К пониманию взаимодействий между параметрами генетического алгоритма. 1998.)
