http://www.cs.gmu.edu/~eclab - Лаборатория эволюционных вычислений при Университете Дж.Мейсона. На сайте можно скачать диссертацию Кеннета Де Джонга "An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems", которая является одним из фундаментальных трудов по ГА.

http://isgec.org - International Society of Genetic and Evolutionary Computations (ISGEC).

http://www-illigal.ge.uiuc.edu:8080/index.html - The Illinois Genetic Algorithms Laboratory (IlliGAL). Лаборатория генетических алгоритмов в Иллинойсе. Главлицом там является Д.Голдберг - ученик Дж.Холланда.

http://www.illigal.blogspot.com - блоги сотрудников IlliGAL.

http://www.cs.colostate.edu/~genitor - The GENITOR Research Group in Genetic Algorithms and Evolutionary Computation в университете штата Колорадо под руководством Д.Уитли - ещё один известный исследователь, есть хорошие вводные публикации по ГА.

http://www.generation5.org/ - портал, посвященный искусственному интеллекту.

http://ec-digest.research.ucf.edu/ - информация о рассылке EC Digest о событиях в мире эволюционных вычислений.

http://www.aic.nrl.navy.mil/galist/ - старый архив рассылки EC Digest.

http://listserv.gmu.edu/cgi-bin/wa?A0=EC-DIGEST-L - новый архив рассылки EC Digest.

http://www.cs.utexas.edu/users/nn/ - исследовательская группа Neural Networks Research Group при Университете штата Техас. На сайте есть много информации по настройке ИНС с помощью генетического алгоритма вместе с исходными кодами программных реализаций.

http://www.gene-expression-programming.com/gep/Books/index.asp - онлайн версия книги Кандиды Ферейро (Candida Ferreiro) "Gene Expression Programming: Mathematical Modelling By An Artificial Intelligence".

http://www.epcc.ed.ac.uk/computing/training/document_archive/GAs-course/main.html - большой и хороший тьюториал по генетическим алгоритмам под названием "An Introduction to Genetic Algorithms Using RPL2".

http://neo.lcc.uma.es/ - сайт проекта N E O - Networking and Emerging Optimization Project. На этом сайте можно найти публикации по ГА, есть и неплохой тьюториал.

http://lancet.mit.edu/ga/ - библиотека компонент ГА на C++.

http://pespmc1.vub.ac.be/ - сайт Интернет-проекта "Principia Cybernetica".

http://www2.demo.cs.brandeis.edu/cgi-bin/coec-wiki - Coevolution Wiki - ресурс, посвященный обсуждению вопросов коэволюции (честно говоря, не знаю, как правильно перевести "coevolution").

http://www.informatics.susx.ac.uk/easy/ - группа изучения эволюционных и адаптивных систем в Сассексе (EASy at Sussex).

http://www.santafe.edu/research/evolutionaryDynamics.php - группа исследования эволюционных алгоритмов в университете Санта Фе, США.

http://sourceforge.net/projects/ga-fwork-net - проект GA Framework for .Net Ильи Левченко.

http://www.gotai.net - сайт по ИИ. Есть ГА. И ссылки. И форум.

g-u-t.chat.ru - более формальное описание ГА: довольно много математики, но есть люди, кому так понятнее. Имеются неплохие ссылки.

http://forum.basegroup.ru/ - классный форум не только по ГА, но и по искусственным нейронным сетям. Кроме вопросов и ответов на сайте компании есть хорошая информация и по самим ГА. Также оттуда можно скачать компоненту на Дельфях, не помню, как называется, но по генетическим алгоритмам. Хотя, право слово, приятнее реализовать алгоритм собственными руками, к тому же это какой-никакой, а опыт в программировании.

http://forum.aicommunity.org/ - еще один хороший форум об искусственном интеллекте и интеллектуальных системах.

http://www.neuroproject.ru/ - сайт компании, которая занимается разработкой программного обеспечения с использованием генетических алгоритмов и нейронных сетей.

http://www.basegroup.ru/ - сайт компании, на котором размещен указанный выше форум. Есть много интересной информации по современным методам анализа данных.

http://www.raai.org/ - сайт Российской Ассоциации Искусственного Интеллекта (РАИИ).

http://bspu.ab.ru/Docs/~saisa/ga/ - старый сайт Сергея Исаева. Одна из его работ - "Популярно о генетических алгоритмах", стала практически бестселлером.

http://www.paklin.newmail.ru/index.dhtml - сайт Николая Паклина. Есть несколько интересных статей настройке нейросети с помощью генетического алгоритма и ГА с вещественным кодированием.

http://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/ - сайт Владимира Георгиевича Редько. На сайте есть очень интересный курс лекций по эволюционной кибернетике, а также ряд любопытных публикаций.

http://mbur.narod.ru/ - сайт Михаила Бурцева. Публикации по искусственной жизни (ALife).

http://meloch.nm.ru/nauka/nauka.htm - сайт Волковой Елены. Составление расписаний с помощью генетических алгоритмов.

Evolutionary computations - один из самых солидных журналов по эволюционным вычислениям, издающийся в не менее солидном, великом и могучем Массачусетском технологическом.

International Journal on Hybrid Intelligent Systems (IJHIS) - журнал о теории и практике гибридных и интегрированных интеллектуальных систем. Архив журнала находится здесь.

Новости искусственного интеллекта - журнал посвящен актуальным проблемам приложения высокотехнологичных интеллектуальных продуктов. Издается Российской Ассоциацией Искусственного Интеллекта и издательством "Анахарсис".

НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ - посвящен вопросам теории нейронных сетей, инструментальной и элементной базе нейрокомпьютеров в системах автоматического управления, обработки информации, заданной в виде сигналов, речи, изображений, биометрических, нейрофизических и других данных. Включен ВАК в список журналов, рекомендованных для публикации.

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ - отечественный теоретический и научно-методический журнал. Издается при Таганрогском государственном радиотехническом университете.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ - журнал "Интеллектуальные системы" (издается с 1996 г.). Публикуются научные достижения в области теории и приложений интеллектуальных систем, новых информационных технологий и компьютерных наук. Издание журнала осуществляется под эгидой МГУ им. М.В. Ломоносова, и ряда подразделений АТН, РАН и РАЕН.

http://www.rsci.ru/ - сайт информационного агентства по научным мероприятиям на территории России. Есть хорошая рассылка.

http://www.rfbr.ru/ - сайт Российского Фонда Фундаментальных Исследований.

http://www.computerra.ru/ - просто хороший журнал.

http://www.springer.de/comp/lncs/authors.html - правила оформления серии Lecture Notes on Computer Science (LNCS) издательства Springer. Необходимо для некоторых зарубежных конференций.

http://www.wikipedia.org - открытая энциклопедия Wikipedia.

http://sourceforge.net - очень полезный сайт, если вы захотите начать собственный открытый проект. Кроме этого на сайте размещены несколько десятков проектов по программной реализации ГА (основные языки С++ и Java).

http://ocw.mit.edu/ - Open Course Ware на сайте Массачусетского технологического института. В свободном доступе выложено более 900 полных курсов лекций (часто с контрольными заданиями) по самым разным дисциплинам. Если вы любитель самообразования, то этот сайт точно для вас ;).

http://www.talkorigins.org/ - сайт Usenet группы, созданный для обсуждения вопросов эволюции. Есть хорошая статья по ГА (http://www.talkorigins.org/faqs/genalg/genalg.html)

http://www.juliantrubin.com/sciencejokes.html - юмор в науке. :))

http://citeseer.ist.psu.edu/cs - огромная база зарубежных публикаций. Одна из самых необходимых в хозяйстве ссылок. Если вы знаете название публикации, то с помощью сайтсиера найти ее значительно проще, чем в том же гугле.